1. 1. 概率抽样  -  https://baike.baidu.com/item/概率抽样

    概率抽样,又称随机抽样random sampling,指按照随机的原则,即保证总体中每个单位都有同等机会被抽中的原则抽取样本的方法。
    常用的随机抽样方法主要有纯随机抽样、分层抽样、系统抽样、整群抽样、多阶段抽样等。
  2. 2. 整群抽样  -  https://baike.baidu.com/item/整群抽样

    整群抽样,又称聚类抽样Cluster sampling,是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。
    先将总体分为i个群,然后从i个群中随机抽取若干个群,对这些群内所有个体或单元均进行调查。
  3. 3. 多阶段抽样  -  https://baike.baidu.com/item/多阶段抽样

    多阶段抽样Multistage sampling,是指将抽样过程分阶段进行,每个阶段使用的抽样方法往往不同,即将各种抽样方法结合使用,其在大型流行病学调查中常用。
    其实施过程为,先从总体中抽取范围较大的单元,称为一级抽样单元,再从每个抽得的一级单元中抽取范围更小的二级单元,依此类推,最后抽取其中范围更小的单元作为调查单位。
  4. 4. 分层抽样  -  https://baike.baidu.com/item/分层抽样法

    分层抽样,是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。这种方法的优点是,能够避免简单随机抽样中样本集中于某种特性或缺少某种特性的现象,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。
  5. 5. 分层抽样法  -  https://baike.baidu.com/item/分层抽样法

    分层抽样法stratified random sampling,也叫类型抽样法。它是从一个可以分成不同子总体(或称为层)的总体中,按规定的比例从不同层中随机抽取样品(个体)的方法。
    这种方法的优点是,样本的代表性比较好,抽样误差比较小。缺点是抽样手续较简单随机抽样还要繁杂些。定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在调查中经常被使用。
  6. 6. 分组抽样  -  https://baike.baidu.com/item/整群抽样

    分组抽样,即按照某一标准将总体单位分成“群”或“组”,从中抽选“群”或“组”,然后把被抽出的“群”或“组”所包含的个体合在一起作为样本,被抽出的“群”或“组”的所有单位都是样本单位,最后利用所抽“群”或“组”的调查结果推断。
    这种抽样方法的优点是实施方便、节省经费。缺点是往往由于不同群之间的差异较大,由此而引起的抽样误差往往大于简单随机抽样、样本分布面不广、样本对总体的代表性相对较差等。
  7. 7. 随机抽样  -  https://baike.baidu.com/item/随机抽样

    随机抽样random sampling,按照随机的原则,即保证总体中每一个对象都有已知的、非零的概率被选入作为研究的对象,保证样本的代表性。
  8. 8. 随机抽样法  -  https://baike.baidu.com/item/随机抽样

    随机抽样法,就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
  9. 9. 随机抽样法  -  https://baike.baidu.com/item/随机抽样

    随机抽样法,就是调查对象总体中每个部分都有同等被抽中的可能,是一种完全依照机会均等的原则进行的抽样调查,被称为是一种“等概率”。随机抽样有四种基本形式,即简单随机抽样、等距抽样、类型抽样和整群抽样。
  10. 10. 随机数法  - 

    随机数法,即利用随机数表、随机数骰子或计算机产生的随机数进行抽样。

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