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1.
数据挖掘 -
https://baike.baidu.com/item/数据挖掘/216477
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数据挖掘Data mining，是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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2.
运算智能 -
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运算智能
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3.
智能计算 -
https://baike.baidu.com/item/智能计算/1036529
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智能计算也称为计算智能，，只是一种经验化的计算机思考性程序，是人工智能化体系的一个分支，其是辅助人类去处理各式问题的具有独立思考能力的系统。
智能计算，不是一个全新的物种，是由通用计算发展而来，它既是对通用计算的延续与升华，更是应对AI趋势的新计算形态。
智能计算，需要具有如下几个关键特征：
（1） 持续进化：自我智能管理与升级的能力；
（2） 环境友好：与地理环境位置无关的随地部署、无缝联接与高效协同；
（3） 开放生态：产业上下游多方均可广泛参与，共创共享AI红利。
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4.
计算智能 -
https://baike.baidu.com/item/智能计算/1036529
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计算智能
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5.
模拟退火算法 -
https://baike.baidu.com/item/模拟退火算法
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模拟退火算法Simulated annealing algorithm，是通过赋予搜索过程一种时变且最终趋于零的概率突跳性，从而可有效避免陷入局部极小并最终趋于全局最优的串行结构的优化算法。
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6.
进化算法，演化算法 -
https://baike.baidu.com/item/进化算法
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进化算法evolutionary algorithms，或称“演化算法”，是一个“算法簇”，尽管它有很多的变化，有不同的遗传基因表达方式，不同的交叉和变异算子，特殊算子的引用，以及不同的再生和选择方法，但它们产生的灵感都来自于大自然的生物进化。
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7.
蚁群算法 -
https://baike.baidu.com/item/蚁群算法
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蚁群算法Ant System或Ant Colony System
是一种用来寻找优化路径的概率型算法。
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8.
人工鱼群算法 -
https://baike.baidu.com/item/人工鱼群算法
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人工鱼群算法artificial fish swarms algorithm，AFSA，是指在一片水域中，鱼往往能自行或尾随其他鱼找到营养物质多的地方，因而鱼生存数目最多的地方一般就是本水域中营养物质最多的地方，人工鱼群算法就是根据这一特点，通过构造人工鱼来模仿鱼群的觅食、聚群及追尾行为，从而实现寻优。
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9.
粒子群算法 -
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10.
混合智能算法 -
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混合智能算法
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